在20世纪60年代和70年代，系统是一种可以模拟人类决策过程的软件系统。这些系统被应用于各个领域，其中一个例子是DENDRAL系统，它被用于化学物质的结构识别。在这个时期，系统的应用范围非常大。 进入20世纪70年代和80年代，推理机和基于知识的系统成为了主流技术。推理机是一种可以通过逻辑推理来解决问题的系统，而基于知识的系统则是一种可以利用先前的知识来解决问题的系统。这些技术在语言翻译、证券交易等领域得到了充足应用，为这些领域带来了很大的改进和进步。 随着进入20世纪90年代和2000年代，机器学习成为了一个重要的技术领域。机器学习是指计算机系统可以通过从大量数据中学习来改进性能的技术。在这个时期，机器学习得到了大量的发展和应用，例如，搜索引擎、语音识别等领域都受益于机器学习的进步。这种技术的发展为计算机系统的智能化提供了更多的可能性，使得计算机能够更好地理解和处理复杂的任务和问题。
AI赋能企业，智能决策更精细在日益激烈的市场竞争中，企业需要更加精细、高效的决策支持。AI技术的引入，为企业提供了强大的智能决策能力。通过机器学习和数据分析，AI能够深入理解企业的运营情况和市场环境，为管理者提供科学、客观的决策建议。这不仅可以减少人为因素的干扰，提高决策的准确性，还能为企业节省大量时间和成本。同时，AI还能实时监控企业的运营状况，及时发现潜在风险，确保企业的稳定发展。因此，借助AI赋能，企业可以更加从容地应对各种挑战，实现可持续发展。
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