交叉复合型公共卫生与健康人才培养模式的成功案例及其对医疗卫生服务的影响可以从多个方面进行分析。首先，首都医科大学在公共卫生教育方面取得了明显成效。该校积极探索实现公共卫生教育高质量发展，加快培养交叉融合通用型公共卫生人才的新范式。这一模式有效应对了重大传染病，维护了人民生命安全。这种模式不仅提升了学生的综合能力，还增强了他们的国际视野和实际操作能力，从而更好地服务于公共卫生领域。此外，国家卫健委也在积极推动高层次应用型公共卫生人才的培养。其主要实施方案包括强化公共卫生硕士专业学位（MPH）人才培养、探索复合型公共卫生人才培养模式，促进公共卫生学科交叉融合，加强应用型公共卫生博士人才培养，并提升公共卫生实践教学。交叉复合型公共卫生与健康人才培养模式通过跨学科融合、实践教学和国际化视野的培养，成功地提升了公共卫生人才的综合素质和应对能力。
健康管理服务中大数据和AI技术的应用案例有哪些？
在健康管理服务中，大数据和AI技术的应用案例非常多，涵盖了从疾病预测、智能监测到智能诊断和智能干预等多个方面。AI技术在健康管理中的应用主要包括疾病预测、智能监测、智能诊断、智能干预和智能建议等。这些技术可以帮助医生和患者更好地了解自己的病情，提高诊治效果和生活质量。医疗健康服务提供商利用大数据分析技术可以从临床数据、研究数据、个人健康数据和公共健康数据中挖掘潜在的关系，为临床决策、公共卫生和个人健康提供帮助。随着5G时代的到来，移动数字健康管理APP的应用将有机会逐步普及化。这类APP通过AI与大数据技术的加持，能够为垂直业务的深度发展以及多元化业务发展形成充分的发展土壤。
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